HPPP: Halpern 预处理的近点算法及其在图像恢复中的应用
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过提出 Halpern-type Preconditioned Proximal Point (HPPP) 算法，基于 RED 的梯度隐式正则化特性，进一步引入了通过 HPPP 的梯度正则化通过 Denoising 的 GraRED-HP3 算法，证明了 HPPP 算法在玩具示例中收敛到特定解的规律性，并通过图像去模糊和修补实验证实了 GraRED-HP3...
本文提出了一个用于高斯降噪任务的近端神经网络（PNNs）框架，通过加速惯性版本的算法实现跳跃连接。研究了PNN框架的学习策略、鲁棒性和降噪效率，并评估了将PNNs插入图像去模糊问题的鲁棒性。
