BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-10T00:00:00Z 我的文本在你的人工智能模型中吗？基于梯度的成员推断测试应用于大型语言模型 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于梯度的成员推断测试（gMINT），用于判断特定文本是否被用于训练大型语言模型。实验结果显示，gMINT在七个基于Transformer的模型上表现出高鲁棒性，AUC得分在85%到99%之间，为数据隐私保护提供了可靠的审计工具。 🏷️ 标签 Transformer gMINT 人工智能 大型语言模型 成员推断测试 数据隐私 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
