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Neural-Symbolic Integration Pipeline for Enhancing Spatial Reasoning in Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种新颖的神经符号框架，以提升大型语言模型在空间推理中的能力。实验结果表明，该方法在StepGame和SparQA数据集上显著提高了准确率，显示出良好的应用潜力。

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标签

StepGame models 准确率 大型语言模型 神经符号框架 空间推理
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