LinguAlchemy: 将语言类型学和地理元素融合实现未知语言泛化

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文介绍了一种名为Mask-tuning的训练方法,通过将掩码语言建模(MLM)训练目标整合到微调过程中,提高了预训练语言模型(PLMs)的泛化能力。研究结果表明,Mask-tuning超越了当前最先进的技术,并增强了PLMs在离群数据集上的泛化能力,同时提高了它们在分布数据集上的性能。

🏷️

标签

➡️

继续阅读