用样本一致性校准大型语言模型

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内容提要

本研究通过实验研究了人类用户对语言模型可信度的感知和个性化解释对此感知的影响。发现准确反映模型内部可信度的解释能够增强用户对语言模型输出的信任和准确性评估。透明传达语言模型可信度在高风险应用中尤为重要。

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