协同审计:帮助人类双重检查 AI 生成内容的工具

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内容提要

本文介绍了大规模语言模型(LLMs)的崛起及其带来的伦理和社会挑战,提出了一种三层审计方法,以扩展技术提供商和政策制定者的方法学工具箱来分析和评估LLMs。

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关键要点

  • 大规模语言模型(LLMs)代表了人工智能研究的重大进展。
  • LLMs的广泛应用带来了重大的伦理和社会挑战。
  • 需要开发新的审计程序来捕捉LLMs的风险。
  • 提出了一种三层审计方法,分析其优缺点。
  • 该方法旨在扩展技术提供商和政策制定者的方法学工具箱。
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