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DiffBIR: 基于生成式扩散先验的盲图像恢复
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了DiffBIR，一种利用预训练的文本到图像扩散模型解决盲目图像恢复问题的方法。该方法采用两阶段流程，第一阶段通过在各种退化情况下预训练恢复模块来提高泛化能力，第二阶段利用潜在扩散模型的生成能力实现逼真的图像恢复。实验证明该方法在盲目图像超分辨率和盲目人脸恢复任务上优于现有方法。
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关键要点
- DiffBIR是一种利用预训练的文本到图像扩散模型解决盲目图像恢复问题的方法。
- 该方法采用两阶段流程，第一阶段通过预训练恢复模块提高泛化能力。
- 第二阶段利用潜在扩散模型的生成能力实现逼真的图像恢复。
- 引入可控模块，通过潜在图像指导平衡质量和保真度。
- 实验证明该方法在盲目图像超分辨率和盲目人脸恢复任务上优于现有方法。
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