EAFP-Med: 基于提示的高效自适应特征处理模块用于医学图像检测
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。基于提示符的高效区分域适应性医学图像检测模块 EAFP-Med 以灵活性和对特定成像技术的不受限制为基础,能够从多样化的医学图像中高效提取不同尺度的病变特征,同时作为前端模型的特征预处理模块,通过连接到任何模型前端来增强输入图像的病变特征。EAFP-Med ST 是一种新颖的自适应疾病检测模型,它利用 Swin Transformer V2 - Tiny (SwinV2-T)...
该研究提出了一种增强图像分类对未知医院普适性的方法,通过自我监督和组织病理学场景中的常见分布偏移,提取不依赖于训练标签的不变特征,并使用领域对齐模块进一步提取不变特征。实验结果显示该模型在不同级别图像粒度方面表现出优越性。