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基于和弦条件的歌曲生成的端到端方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了文本到歌曲合成的新任务，使用Melodist方法结合歌声和伴奏生成。通过预训练学习解决了数据稀缺问题，评估结果显示Melodist能够合成质量和风格一致的歌曲。
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关键要点
- 本研究提出了文本到歌曲合成的新任务。
- 结合了歌声和伴奏生成。
- 开发了一种名为Melodist的两阶段文本到歌曲方法。
- Melodist包括歌声合成和声乐到伴奏合成。
- 利用三塔对比预训练来学习更有效的文本表示。
- 构建了一个从音乐网站挖掘的中文歌曲数据集，以解决数据稀缺问题。
- 评估结果表明，Melodist能够合成具有可比质量和风格一致性的歌曲。
- 音频样本可以在指定网址中找到。
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