什么使一个梗成为一个梗?识别用于模因学感知数据集的梗
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内容提要
本研究提出了一种基于聚类的框架来检测社交数据流中的谣言,并评估了不同相似度度量的效果。预聚类和异质特征的组合被证明是最佳的聚类方法。该方法是全自动、无监督的,并可实现流数据的实时检测。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于聚类的框架来检测社交数据流中的谣言。
- 评估了基于内容、元数据、网络特征及其组合的各种相似度度量。
- 探索了预聚类的想法,发现其与异质特征的组合产生最佳聚类效果。
- 证明了一种简单的基于相似性的组合方式与参数优化同样有效。
- 该方法是全自动、无监督的,能够实现流数据的实时检测。
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