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内容提要
信任是银行和金融服务的核心。2025年BMC主机调查显示,90%的金融机构对主机持积极态度,并计划增加投资。主机被视为创新和核心运营的基础,同时金融服务也在采用云技术、DevOps和生成性AI,以提升安全性和效率。信任的概念不仅限于主机,也逐渐扩展到AI系统。
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关键要点
- 信任是银行和金融服务的核心,客户信任他们的交易和数据安全。
- 2025年BMC主机调查显示,96%的金融机构对主机持积极态度,53%将其视为增长和新工作负载的发射台。
- 90%的金融服务公司计划增加或保持主机投资,显示主机被视为战略资产。
- 金融服务行业的优先事项包括成本优化、安全性、应用现代化、增强自动化和人才培养。
- 68%的金融服务机构预计其通用MIPS将增长,主要来自新应用。
- 金融服务在主机安全方面领先,58%使用特权用户监控,47%采用特权访问管理。
- 47%的金融机构将主机连接到云工作负载,云技术与主机并行发展。
- 59%的金融服务机构在主机上采用DevOps实践,70%在一年内实现价值。
- 81%的金融机构已在使用生成性AI,45%直接在主机上应用。
- 金融服务机构逐步建立对AI的信任,从警报到推荐,再到自动化操作。
- 金融服务行业正在学习信任AI,不仅用于编码和合规,还用于主机的操作任务。
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延伸问答
2025年BMC主机调查显示金融机构对主机的态度如何?
96%的金融机构对主机持积极态度,53%将其视为增长和新工作负载的发射台。
金融服务行业在主机投资方面的趋势是什么?
90%的金融服务公司计划增加或保持主机投资,显示主机被视为战略资产。
金融服务行业的主要优先事项有哪些?
主要优先事项包括成本优化、安全性、应用现代化、增强自动化和人才培养。
金融机构如何在主机上提升安全性?
58%的金融机构使用特权用户监控,47%采用特权访问管理,46%引入外部服务进行渗透测试。
金融服务行业如何利用云技术与主机结合?
47%的金融机构将主机连接到云工作负载,云技术与主机并行发展。
生成性AI在金融服务行业的应用情况如何?
81%的金融机构已在使用生成性AI,45%直接在主机上应用,主要用于问题检测和自动化测试。
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