BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-17T00:00:00Z

Data-Efficient Fine-Tuning of LLMs for Code Generation

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内容提要

本研究提出了一种数据选择策略，以提高大型语言模型在代码生成任务中的训练效率和效果。通过优化数据复杂性和Token化过程，显著提升了模型性能并减少了计算资源消耗。

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标签

Token化 代码生成 大型语言模型 数据选择 训练效率