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Python 缓存可变值
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
缓存用于加速处理，但失效问题复杂。作者在自定义机器学习框架中使用DiskCache提高性能，发现用户使用inplace=True导致缓存错误。解决方案是返回数据副本，避免引用问题。此过程让作者认识到架构设计的妥协与用户行为的重要性。
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关键要点
- 缓存用于加速处理，但失效问题复杂。
- 作者在自定义机器学习框架中使用DiskCache提高性能。
- 用户使用inplace=True导致缓存错误，影响结果。
- 解决方案是返回数据副本，避免引用问题。
- 架构设计需要妥协，用户行为对设计影响重大。
- lru_cache返回的是缓存变量的引用，修改会影响缓存值。
- 实现了一个装饰器，返回深拷贝以避免引用问题。
- 从中学习到用户不一定遵循开发者的编码实践。
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