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STEM：脉冲神经网络的时空映射工具
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新工具STEMS，优化脉冲神经网络的映射设计，显著减少数据移动和能量消耗，最高可降低12倍和5倍，同时保持准确性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新工具STEMS，用于优化脉冲神经网络的映射设计。
- STEMS解决了脉冲神经网络内部状态跟踪带来的数据移动和存储需求增加的问题。
- 通过优化SNN的空间与时间维度映射，STEMS显著减少了离芯片的数据移动量。
- STEMS可将数据移动量降低最高达12倍，能量消耗降低最高达5倍。
- 在降低数据移动和能量消耗的同时，STEMS保持了脉冲神经网络的准确性。
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