AI Native Apps 开发的一些实践和思考
内容提要
战略的基本理念是以己之长攻人之短，要建立局部资源优势。AI Native的核心作用是让之前的不可能变为可能。寻找PMF可以关注AI产品增速榜、新项目、产品岗位需求等。产品要达到问题解决水平。算法和模型团队的合作模式需要相向而行，找到双赢的合作模式。算法迭代速度缓慢，雕花技巧是差异化的关键。
延伸解读
创业公司的差异化生存策略
文章强调创业公司应避免与大厂正面竞争，尤其是投放，因为大厂投放几乎无成本。相反，应聚焦于建立局部资源优势，在差异化认知中深耕。同时，不要过度关注终局或壁垒，而应专注于自身mission和位置，利用AI创造新范式，将不可能变为可能。
AI产品商业化的现实考量
在AI成本较高时，AI占比低的产品反而更容易跑通商业闭环。文章用维生素片类比：用户为纯文字产品付费意愿低，但为包装好的产品付费意愿高。因此，AI产品应注重整体体验和问题解决，而非单纯追求AI技术占比。
PM与算法团队的合作要点
AI产品需要两个PM：一个负责系统构建，设计用户-技术-商业闭环；一个懂模型，定义技术指标。算法合作需相向而行，找到双赢模式，避免甩锅心态。双方应对未来算法迭代有共同预期，否则项目难以成功。
雕花技巧：算法迭代缓慢期的差异化关键
算法迭代速度缓慢，GPT4发布后一年GPT5仍未出现。在此期间，真正的差异化来自雕花技巧，即工程优化和细节打磨。Kimi、秘塔、AIPPT等产品在雕花上各显神通。对于应用开发者，雕花的重要性不亚于算法本身，许多工程知识的学习难度甚至大于大模型知识。
Q&A
AI Native的核心作用是什么？
AI的核心作用是让之前的不可能变为可能，创造新的产品范式。
如何寻找AI产品的PMF？
可以通过每月的AI产品增速榜、YC和a16z关注的新项目以及一线AI公司的产品岗位需求来寻找PMF。
在AI产品开发中，PM的角色是什么？
一个项目需有两个PM，一个负责系统构建，另一个懂模型，确保技术指标清晰。
算法团队与产品经理的合作模式应该如何？
算法团队与产品经理的合作模式需相向而行，避免甩锅心态，确保共同的合理预期。
AI产品在商业闭环中如何实现？
在AI成本较高时，AI占比低的产品更容易实现商业闭环。
雕花技巧在算法迭代中有什么重要性？
雕花技巧是实现差异化的关键，尽管算法迭代速度慢，但雕花水平决定了产品的竞争力。
