BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-15T00:00:00Z 面部识别训练 / 测试数据中的身份重叠：导致准确性测量中的乐观偏差 💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究发现人脸识别中训练和测试集的重叠会导致对准确性的乐观估计，需要更多身份不重叠的训练和测试方法。 🏷️ 标签 乐观估计 人脸识别 准确性 训练和测试方法 重叠问题 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
