演讲:使用 Apache Hudi 进行增量数据处理
原文英文,约6400词,阅读约需24分钟。发表于: 。The presenters discuss an introduction to incremental data processing, contrasting it with the two prevalent processing models of today - batch and stream data processing. By Saketh Chintapalli,...
本文讨论了使用Apache Hudi进行增量数据处理的方法,以及它如何弥合批处理和流处理之间的差距。文章解释了数据架构的演变,数据仓库和数据湖之间的区别,以及Hudi的组件。文章还强调了增量处理的需求,并提供了Hudi如何实现规模化增量ETL的用例和示例。文章讨论了合并、索引、聚类和压缩等优化增量处理的功能。文章最后提到了Hudi社区和可用资源。