BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z 大型语言模型是份少样本训练生成器的案例研究：谬误识别 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种新的数据增广技术，利用语言模型生成逼真的文本样本，并利用软标签蒸馏知识，同时创建文本扰动。实验证明该方法在分类任务上的数据增广效果优于现有方法。 🏷️ 标签 分类任务 大型语言模型 数据增广技术 文本扰动 生成器 语言模型 软标签蒸馏 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
