大型多语种模型在跨语言零样本多模态学习中的应用

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内容提要

本文研究了视觉语言模型的零样本跨语言迁移,通过基于Transformer模型的方法学习上下文相关的多语言多模态嵌入,解决了非英语语言的视频搜索效果下降的问题。实验结果表明,该方法在多语言文本到视频搜索和多语言文本到图像搜索方面优于基准线。

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