大模型新范式：用更少数据的Q-Learning训练

强化学习Q-Learning是推进人工智能研究的关键。利用强化学习微调高性能LLM大模型的秘诀。人工智能研究将依赖两个目标：用更少数据使RL运行更好，使用LLM和小数据集合成高质量数据。最近的研究开始利用强大的LLM自动化数据收集，如Constitutional AI和RLAIF。使用LLM生成合成数据进行微调效果令人难以置信。