零接触、零故障始于AIOps驱动的服务保障
💡
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
通信服务提供商正在采用虚拟化、融合网络服务和电信云来提高服务质量和优化成本。然而，传统的孤立式实践和技术无法跟上现代环境的动态和融合特性。CSP需要使用一种基于人工智能的IT运营(AIOps)平台来现代化和转型服务保障，以提高可靠性、加速平均修复时间(MTTR)、提高敏捷性，并在融合环境中实现零接触和零故障运营。统一的、云原生的AIOps平台可以帮助团队实现统一的可观察性，快速关联数据，解释其含义，并迅速采取行动来确保服务质量。
🎯
关键要点
-
通信服务提供商(CSP)正在采用虚拟化、融合网络服务和电信云来提高服务质量和优化成本。
-
传统的孤立式实践和技术无法满足现代环境的动态和融合特性。
-
CSP需要基于人工智能的IT运营(AIOps)平台来现代化和转型服务保障，以提高可靠性和加速平均修复时间(MTTR)。
-
虚拟化使得传统服务保障无法跟上快速变化的需求，导致服务监控和故障修复变得困难。
-
传统服务保障的反应式特性使得CSP无法有效维护服务质量，影响客户体验。
-
统一的、云原生的AIOps平台可以实现跨混合云和网络基础设施的统一可观察性，快速关联数据并采取行动。
-
AIOps能够帮助团队预测未来问题，改善网络可靠性，并实现自动化修复和自愈能力。
-
尽管AIOps可以推动CSP向零接触、零故障模型发展，但仍需人类干预来处理某些情况。
-
统一的网络服务管理平台和统一发现能力是实现自主网络的基础。
➡️
