BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z

块状化：即使不更改任务，在连续学习中遗忘也很重要

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内容提要

本文研究了神经网络持续学习中的遗忘问题，提出了遗忘优先微调和$k$-FPF两种方法，能显著提高效果并降低计算成本。实验表明$k$-FPF进一步提高了效率而不降低准确性。

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标签

$k$-FPF 微调 效率提高 神经网络 遗忘问题