Sekyoro的博客小屋 · 2023-10-17T02:21:51Z 目标检测学习_P2 💡 原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。 📝 内容提要 本文介绍了R-CNN家族的区域目标检测算法，包括two-stage detector和单阶段目标检测算法。其中，YOLO是一种快速实时物体探测器，通过将图像划分为不同的网格并使用单边界框回归来预测对象的高度、宽度、中心和类别。文章还介绍了YOLO的不同版本，如YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、PP-YOLO和Scaled YOLOv4。最后，文章介绍了使用CNN进行图像分类任务的预训练流程。 🏷️ 标签 CNN R-CNN YOLO 目标检测 预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
