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ADAT: Time-Series-Aware Adaptive Transformer Architecture for Sign Language Translation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自适应变换器架构（ADAT），旨在改善手语翻译系统在捕捉短期时序依赖性和训练效率方面的不足。ADAT通过门控机制增强特征提取，显著提高了手语到文本翻译的准确率，并减少了训练时间。
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关键要点
- 本研究提出了一种自适应变换器架构（ADAT），旨在改善手语翻译系统的短期时序依赖性和训练效率。
- ADAT通过门控机制增强特征提取，显著提高了手语到文本翻译的准确率。
- ADAT在保持翻译准确性的同时，减少了训练时间，显示出重要的应用潜力。
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