Persona-judge: Personalized Alignment of Large Language Models via Token-level Self-judgment

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内容提要

本研究提出了Persona-judge范式,解决个性化对齐语言模型的计算成本和适应性问题。该方法在未见偏好的情况下实现无训练的个性化对齐,实验表明其是一种可扩展且高效的解决方案,推动了定制对齐的发展。

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