演讲：为云端扩展嵌入式数据库的挑战与权衡

本次演讲探讨了构建云原生数据仓库的经验，重点介绍了如何将嵌入式数据库DuckDB扩展至云端。

演讲者分享了MotherDuck项目中的挑战，包括计算与存储的耦合、并发读写限制及云端分布问题。

DuckDB是一种快速的嵌入式数据库系统，适合单用户进行快速的分析查询。

MotherDuck项目旨在为DuckDB提供云能力，同时保持其易用性和快速性。

构建无服务器DuckDB面临的主要挑战包括：耦合的计算与应用、耦合的计算与存储、有限的并发读写和分布问题。

耦合的计算与应用问题使得DuckDB实例的生命周期与主机应用程序完全耦合，难以支持云端的多用户环境。

耦合的计算与存储问题使得DuckDB无法独立扩展计算和存储，难以与云对象存储兼容。

有限的并发读写限制了多个用户同时访问和修改数据的能力。

分布问题使得在云端构建受欢迎的数据仓库变得复杂，需考虑用户体验和现有DuckDB API的兼容性。

通过引入差异存储和客户端扩展，MotherDuck实现了云能力，同时保持了DuckDB的易用性和快速性。