Enhancing Illuminant Estimation in Deep Color Constancy through Boosting Brightness Robustness

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内容提要

本研究提出了一种新的亮度鲁棒性增强策略(BRE),旨在改善深度神经网络驱动的色彩恒常性模型在亮度变化下的表现。实验结果表明,该策略显著降低了光源估计误差,提升了模型性能,强调了增强亮度鲁棒性的重要性。

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