Large Language Models are Essentially Protein Sequence Optimizers

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内容提要

本研究探讨了在受限条件下利用大型语言模型(LLMs)进行蛋白质序列优化的问题。研究结果表明,这些模型在合成和实验适应度方面均取得了成功,为蛋白质优化提供了新的可能性。

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