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Scaling Law首次在自动驾驶赛道被验证！小鹏汽车CVPR演讲详解
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原文中文，约5300字，阅读约需13分钟。
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内容提要
小鹏汽车在CVPR 2025上首次验证了自动驾驶中的Scaling Law，展示了新一代AI司机技术。其G7 SUV具备2200TOPS算力，采用独特的自动驾驶基座模型，提升了对环境的理解和驾驶体验。小鹏的技术路线强调云端大模型与车端小模型的结合，推动自动驾驶智能化进程。
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关键要点
- 小鹏汽车在CVPR 2025上首次验证了自动驾驶中的Scaling Law。
- 小鹏的G7 SUV具备2200TOPS算力，定义为“真正的AI汽车”。
- 小鹏的自动驾驶基座模型实现了无规则代码托底的安全驾驶。
- 小鹏的技术路线强调云端大模型与车端小模型的结合。
- 小鹏的世界基座模型使用720亿参数的VLA大模型，具备多模态理解能力。
- 小鹏的强化学习模型从安全、效率、合规三个方向激发基模潜能。
- 小鹏的云端模型通过知识蒸馏生成小尺寸模型，持续在线学习。
- 小鹏的技术路线与L4和L2阵营有明显分化，回应了端到端只能模仿的问题。
- 小鹏的VLM是车辆理解世界的“大脑”，具身智能增加运动规划能力。
- 小鹏在自动驾驶和机器人研发中积累了完整认知能力的布局。
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延伸问答
小鹏汽车在CVPR 2025上展示了什么技术成果？
小鹏汽车在CVPR 2025上首次验证了自动驾驶中的Scaling Law，并展示了新一代AI司机技术。
小鹏G7 SUV的算力是多少？
小鹏G7 SUV具备2200TOPS的算力。
小鹏的自动驾驶基座模型有什么特点？
小鹏的自动驾驶基座模型实现了无规则代码托底的安全驾驶，并具备对环境的全局理解能力。
小鹏汽车如何实现云端与车端模型的结合？
小鹏汽车的技术路线强调云端大模型与车端小模型的结合，通过知识蒸馏生成小尺寸模型，持续在线学习。
Scaling Law在自动驾驶中的应用有什么意义？
Scaling Law的应用验证了随着模型参数规模的增加，自动驾驶模型的能力也随之增强，这是行业内首次明确验证。
小鹏的VLA模型有什么独特之处？
小鹏的VLA模型能够同时理解视觉图像和自然语言，并生成动作控制指令，实现环境理解到行为输出的闭环决策。
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