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LLVMCGO25 - CARTS：为分布式高性能计算启用事件驱动的任务和数据块编译
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
CARTS是一个编译框架，旨在优化分布式高性能计算中的任务和数据块编译。它结合了MLIR的灵活性和LLVM的可靠性，解决了现代HPC的架构复杂性、硬件异构性和性能压力等问题。ARTS核心支持事件驱动的任务执行，提高了任务调度和数据访问效率。未来，CARTS将进行更全面的基准测试，并扩展对OpenMP的支持。
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关键要点
- CARTS是一个编译框架，旨在优化分布式高性能计算中的任务和数据块编译。
- CARTS结合了MLIR的灵活性和LLVM的可靠性，解决现代HPC的架构复杂性、硬件异构性和性能压力等问题。
- ARTS是CARTS的核心，支持事件驱动的任务执行，提高任务调度和数据访问效率。
- ARTS通过事件驱动任务、数据块、事件和时间段等概念，优化大规模分布式系统中的任务执行。
- CARTS编译流程包括将C/OpenMP代码转换为MLIR，并增强对OpenMP构造的支持。
- CARTS的未来方向包括全面基准测试、扩展OpenMP支持、开发高级转换过程和内存优化策略。
- CARTS还计划根据运行时分析数据动态调整优化，以适应实际工作负载和硬件行为。
- 参加CGO会议不仅是技术展示，也是建立人际联系和分享想法的机会。
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