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YingSound: Video-Guided Sound Effect Generation Controlled by Multimodal Thinking Chains
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出YingSound模型，解决产品视频生成音效时标记数据不足的问题。该模型通过条件流匹配变换器实现音频与视觉的语义对齐，并引入多模态思维链方法，实验结果表明其能有效生成高质量的同步音效。
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关键要点
- 本研究提出YingSound模型，解决产品视频生成音效时标记数据不足的问题。
- YingSound模型旨在实现高质量音效的少样本生成。
- 该模型通过条件流匹配变换器实现音频与视觉模态的语义对齐。
- 引入多模态视觉音频思维链方法，以增强音效生成的精细度。
- 实验结果显示YingSound在不同条件输入下能有效生成高质量同步音效。
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