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调度和抢占对大型语言模型推理服务效率的影响
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了INFERMAX分析框架，以解决大型语言模型推理系统的可扩展性问题。通过比较调度器，发现主动抢占请求可以降低30%的GPU成本，为高效推理系统提供了经济有效的策略。
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关键要点
- 本研究提出了INFERMAX分析框架，解决大型语言模型推理系统的可扩展性问题。
- 研究重点在于调度器性能差异和不可预测的性能问题。
- 通过对比各种调度器，提供了深入的分析和新的见解。
- 主动抢占请求可以降低30%的GPU成本。
- 为高效推理系统提供了经济有效的部署和开发策略。
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