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The Impact of Scheduling and Preemption on the Efficiency of LLM Inference Services

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型推理服务的调度和抢占对效率的影响。通过INFERMAX分析框架比较不同调度器，发现主动抢占请求可降低GPU成本30%，为高效推理系统提供了新的部署策略。

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标签

大型语言模型 抢占 推理服务 效率 调度
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