内容提要
今年,企业发现了许多年度词汇候选人,如“生成式人工智能”和“生成式预训练变压器”,以及“大型语言模型”和“检索增强生成”(RAG)。生成式人工智能能够摄取文本、语音和视频,产生革新性的内容,提高生产力、创新力和创造力。管理大量内部数据是扩展人工智能的最大障碍。NVIDIA的人工智能专家预测,2024年将是与云服务提供商、数据存储和分析公司以及其他具备处理、优化和部署大数据能力的合作伙伴建立合作关系的一年。大型语言模型是这一切的核心。RAG、自主智能代理和多模态交互等人工智能能力将通过几乎任何平台更易于访问和部署。
关键要点
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企业发现了许多年度词汇候选人,如生成式人工智能和大型语言模型。
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生成式人工智能能够摄取文本、语音和视频,产生革新性的内容。
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管理大量内部数据是扩展人工智能的最大障碍。
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2024年将是与云服务提供商和数据分析公司建立合作关系的一年。
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大型语言模型是人工智能发展的核心。
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企业将定制多种生成式人工智能应用,使用专有数据。
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开源软件将推动生成式人工智能应用的普及。
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生成式人工智能促进了API端点的采用,简化了复杂应用的构建。
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AI将成为新的太空竞赛,各国将建立AI卓越中心。
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量子计算研究将成为企业领导者的重点。
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RAG将被广泛应用于生成式人工智能,以提高准确性。
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多模态生成式人工智能将使用户能够使用文本、语音和图像进行交互。
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AI安全性将成为重点,行业将制定标准化安全协议。
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开发者将能够通过简单的文本或语音提示创建应用程序。
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生成式AI将改变电影制作,降低成本并提高创作自由度。
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AI将帮助外科医生在手术中获得实时反馈和指导。
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生成式AI将加速药物发现过程,提高临床候选药物的质量。
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企业将利用云服务提供商简化定制预训练模型的过程。
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零售商将推出生成式AI购物顾问,提供个性化购物体验。
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工业数字化与生成式AI的融合将加速工业转型。
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汽车行业将利用生成式AI优化生产生命周期和消费者体验。
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生成式AI将推动金融服务行业的转型,提升计算能力。
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能源公司将利用物理-机器学习加速模拟和优化工业流程。
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生成式AI将帮助机器人工程师快速开发和测试机器人。