BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-25T00:00:00Z 学习独立的程序和架构表示以实现可推广的性能建模 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了基于深度学习的性能建模框架PerfVec，可用于预测任何程序在任何微架构上的性能，具有高效性和准确性。实证评估证明，PerfVec比先前的方法更具一般性。 🏷️ 标签 PerfVec 建模 微架构 性能建模 深度学习 预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
