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神经网络中的现场学习出现人类课程效果

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内容提要

大型语言模型（LLMs）在上下文学习（ICL）方面展示了显着的能力，尤其是对于大型模型。ICL对标签扰动的敏感性较低，并且随着模型大小的增加，ICL逐渐获得与监督学习（SL）相当的性能。

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标签

ICL 上下文学习 大型语言模型 标签扰动 监督学习 神经网络
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