亚马逊AWS官方博客
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基于 Amazon EKS 的 Stable Diffusion ComfyUI 部署方案
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原文中文，约11700字，阅读约需28分钟。
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内容提要
本文介绍了在AWS上部署面向美术团队的Stable Diffusion图像生成平台ComfyUI的方案，包括模型的自动化加载和图片生成，存储成本的降低，GPU实例成本的降低以及全球加速的实现。方案以基础设施即代码的方式进行管理，减少了运维成本。
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关键要点
- Stable Diffusion 是流行的开源 AI 图像生成模型，广泛应用于游戏行业。
- ComfyUI 是基于节点式工作流的 Stable Diffusion 方案，具有性能优化和高度自定义的优势。
- 方案特点包括自动化加载模型、降低存储和 GPU 实例成本、实现全球加速。
- 方案架构分为部署过程和用户使用过程，使用 S3 存储模型和输出图片。
- 部署指引包括准备工作、部署 EKS 集群、存储模型的 S3 bucket 和 Lambda 同步模型。
- ComfyUI 的 Docker 镜像构建和上传、Karpenter 管理 GPU 实例的扩缩容。
- 测试 ComfyUI 部署结果，包括 API 测试和浏览器测试。
- 可选的 CloudFront 边缘加速部署，提升访问速度。
- 整套方案以基础设施即代码的方式管理，降低运维成本。
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