用亚马逊 Bedrock Agent 构建智能体和知识库 – 金蝶发票云票据助手开发实践(第一篇:Agent 开发实践)

用亚马逊 Bedrock Agent 构建智能体和知识库 – 金蝶发票云票据助手开发实践(第一篇:Agent 开发实践)

💡 原文中文,约10000字,阅读约需24分钟。
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内容提要

亚马逊在re:Invent 2023发布大会上推出了Bedrock Agent,加速了企业用户对生成式AI的应用程序开发进程。Bedrock Agent集成了历史会话管理、向量库等多种组件,帮助用户快速构建企业专用的智能体应用。文章还介绍了使用Lambda创建工具和创建Agent的指令和Action groups。

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关键要点

  • 亚马逊在re:Invent 2023发布大会上推出了Bedrock Agent,旨在加速企业用户对生成式AI的应用程序开发。
  • Bedrock Agent集成了历史会话管理、向量库等组件,支持快速构建企业专用的智能体应用。
  • 构建基于大语言模型的应用需要集成多种组件,单靠基础模型不足以满足需求。
  • Bedrock Agent同时提供检索增强生成(RAG)和代理(Agent)能力,简化了开发流程。
  • 使用Bedrock Agent,用户可以通过自然语言对话申请发票开具,提升了用户体验。
  • 创建Bedrock Agent的主要步骤包括编写Agent指令、构建Action groups和创建Knowledge base。
  • 与Lambda的集成使得开发工具变得简单,用户无需关注依赖库的维护。
  • 开发者需要编写详细的Agent指令,以定义Agent的功能和用户交互方式。
  • 创建Action groups时需要提供API schema,确保与业务逻辑一致。
  • 完成所有准备工作后,可以创建Agent并进行功能测试,确保其正常运行。
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