混合鲸泥环优化用于精确肤色癌症图像分割
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。用于皮肤癌诊断的增强版 Mud Ring Algorithm 和 Whale Optimization Algorithm 的 WMRA 将 bubble-net attack 和 mud ring strategy 应用于提取数字皮肤镜像,实证结果表明 WMRA 在适应度、峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)方面相对于其他近期方法具有强大的效果。
该研究提出了一种名为PBNet的方法,用于乳腺肿瘤的超声图像分割。PBNet由多级全局感知模块(MGPM)和边界引导模块(BGM)组成。实验证明,PBNet在定性和定量评估方面优于现有方法,提高了Dice分数、Jaccard系数、特异性和HD95分数。割舍实验证明了MGPM对于区分非增强肿瘤以及BGM和BS损失对于优化肿瘤分割轮廓的帮助。