从大型语言模型中学习序列生成的评估模型

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内容提要

本文介绍了ECT方法,通过从ChatGPT中学习评价模型并应用于强化学习和重新排序方法,以改善序列生成模型。实验结果表明,ECT在机器翻译、文本风格转换和摘要任务上取得了有效结果。

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关键要点

  • 提出了ECT(评价能力转移)方法。
  • ECT通过从ChatGPT中学习评价模型。
  • 将学习到的评价模型应用于强化学习和重新排序方法。
  • ECT旨在改善序列生成模型的性能。
  • 实验结果显示ECT在机器翻译、文本风格转换和摘要任务上有效。
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