BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-17T00:00:00Z 神经注意力：利用神经网络增强自注意力机制中的 QKV 计算 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种基于键值记忆的注意力机制模型，用于神经机器翻译。该模型通过维护及时更新的键内存和固定值内存来存储源语句的表示，以便在每个解码步骤时，可以关注更合适的源单词来预测下一个目标单词，从而提高翻译的适用性。实验结果表明该模型在中英文和WMT17德英翻译任务中表现优越。 🏷️ 标签 注意力机制 源语句 神经机器翻译 神经网络 适用性 键值记忆 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
