大型语言模型利用形式验证工具进行严谨旅行规划

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提出了一种以大型语言模型为基础的交互规划框架，利用可满足性模理论和 SMT 求解器解决复杂组合优化问题，并在旅行规划领域取得高成功率。

大语言模型在规划和推理任务中的作用有混淆。提出了LLM-模块化框架的愿景，将LLM的优势与外部验证器结合。展示了如何利用LLM驱动外部验证器的模型。LLM-模块化框架提供了更好的神经符号方法，扩展了基于模型的规划/推理范围。