BriefGPT - AI 论文速递
·
语言模型作为编译器：模拟伪代码执行提升语言模型的算法推理能力
💡
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该论文介绍了一种名为Think-and-Execute的新框架，将语言模型的推理过程分解为思考和执行两个阶段。实验证明该框架提高了语言模型的推理能力，同时展示了伪代码对语言模型推理的引导作用。
🎯
关键要点
- 该论文介绍了一种名为Think-and-Execute的新框架。
- 框架将语言模型的推理过程分为思考和执行两个阶段。
- 思考阶段发现任务级逻辑，并用伪代码表达。
- 执行阶段针对每个实例调整生成的伪代码并模拟执行。
- 通过七个算法推理任务的实验验证了框架的有效性。
- 相较于强基线方法，Think-and-Execute更有效地提高了推理能力。
- 伪代码相对于自然语言更能有效引导语言模型的推理。
➡️
