托马斯·冯德拉：那么我们为什么不选择最佳查询计划？
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
文章讨论了在数据库查询中选择最佳执行计划的挑战，特别是通过调整参数（如random_page_cost）来提升查询性能。作者提供了生成数据集和查询的SQL及bash脚本，并强调了重现结果时的注意事项。尽管优化器的决策基于简化的数据模型，但执行器仍需改进以应对潜在错误。
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关键要点
- 文章讨论了数据库查询中选择最佳执行计划的挑战。
- 作者提到在重现结果时需要注意的一些细节。
- 提供了生成数据集和查询的SQL和bash脚本。
- random_page_cost参数对查询计划的影响很大。
- 执行器需要改进以应对潜在错误。
- 使用较低的random_page_cost值可以改善索引扫描的选择。
- 冷数据和热数据的查询持续时间表现不同。
- 默认的random_page_cost值可能过高，需要重新评估。
- 建议开发工具来自动调整random_page_cost参数。
- 优化器可能未考虑预取机制，导致索引扫描效率低下。
- 总结认为优化器的决策基于简化的数据模型，无法做到完美。
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延伸问答
在数据库查询中，选择最佳执行计划面临哪些挑战？
选择最佳执行计划的挑战包括优化器基于简化数据模型做出的决策可能不准确，以及执行器需要改进以应对潜在错误。
如何通过调整random_page_cost参数来改善查询性能？
降低random_page_cost值可以改善索引扫描的选择，从而提升查询性能，尤其是在处理冷数据时。
重现查询结果时需要注意哪些细节？
重现查询结果时需要确保使用相同的SQL和bash脚本，并注意参数设置，如ROWS和CYCLES的值。
为什么默认的random_page_cost值可能过高？
默认的random_page_cost值（4）是基于旧的旋转磁盘设置的，现代存储设备的随机I/O成本相对较低，因此需要重新评估。
如何识别查询计划选择不当的问题？
可以通过观察查询执行时间的变化，特别是在快速和慢速计划的阈值之间，来识别查询计划选择不当的问题。
文章中提到的执行器需要改进的原因是什么？
执行器需要改进以更好地处理优化器可能做出的错误决策，从而提高查询执行的鲁棒性。
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