英伟达选择阿里千问背后的技术逻辑：中国开源大模型的全球崛起
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内容提要
英伟达开源的推理模型OpenCodeReasoning（OCR）基于阿里Qwen2.5微调，表现优异，超越OpenAI模型。Qwen3支持119种语言，具备混合推理能力，成本低、性能强，推动开源生态发展。
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关键要点
- 英伟达开源的推理模型OpenCodeReasoning（OCR）基于阿里Qwen2.5微调，表现优异，超越OpenAI模型。
- Qwen3支持119种语言，具备混合推理能力，成本低、性能强，推动开源生态发展。
- OCR-Qwen-32B在LiveCodeBench评测中以61.8% pass@1的成绩超越OpenAI闭源模型O3-Mini。
- Qwen系列模型下载量超3亿次，衍生模型突破10万个，成为全球第一开源大模型生态阵营。
- Qwen3实现了36万亿token的训练数据量，展现出与顶尖模型的竞争优势。
- Qwen3在LiveCodeBench评测中以70分刷新纪录，超越Grok3等闭源模型。
- Qwen3的部署成本仅为DeepSeek-R1的1/3，推理成本更是Claude3.7的1/20。
- Qwen3的多语言能力从29种提升至119种，涵盖多种国家官方语言和地方方言。
- Qwen3通过原生支持MCP多模态协作协议，构建了面向智能体的核心能力。
- Qwen3采用Apache 2.0协议，允许免费商用，吸引全球开发者参与。
- Qwen的崛起标志着中国开源模型已从“替代选项”升级为“首选标准”。
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