💡
原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
智谱推出新旗舰模型GLM-4.5，专为Agent应用设计，已在Hugging Face和ModelScope开源。该模型在推理、编码和智能体能力上表现优异，支持混合推理模式，API调用成本低，兼容多种开发工具，性价比高。
🎯
关键要点
- 智谱推出新旗舰模型GLM-4.5，专为Agent应用设计。
- GLM-4.5已在Hugging Face和ModelScope平台开源，遵循MIT License。
- 模型在推理、编码和智能体能力上达到开源模型SOTA水平。
- GLM-4.5采用混合专家架构，提供两个版本：GLM-4.5和GLM-4.5-Air。
- API调用成本低，输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens。
- GLM-4.5在真实场景Agent Coding测试中表现突出，尤其在工具调用可靠性和任务完成度方面。
- 模型能够生成可用的搜索引擎和3D地球页面，展示综合能力。
- GLM-4.5的参数效率高，性能优于其他大型模型。
- 训练过程中使用了15万亿token的通用数据和8万亿token的针对性数据。
- API已上线开放平台BigModel.cn，兼容Claude Code框架。
- 智谱在全球AI竞赛中取得显著进展，可能成为AI六小龙中第一个启动IPO的公司。
❓
延伸问答
GLM-4.5模型的主要特点是什么？
GLM-4.5是一款专为Agent应用设计的基础模型，具备推理、编码和智能体能力，达到开源模型SOTA水平。
GLM-4.5的开源情况如何？
GLM-4.5已在Hugging Face和ModelScope平台开源，遵循MIT License，商用也没有问题。
GLM-4.5的API调用成本是多少？
GLM-4.5的API调用成本为输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens。
GLM-4.5在真实场景中的表现如何？
在真实场景Agent Coding测试中，GLM-4.5在工具调用可靠性和任务完成度方面表现突出。
GLM-4.5与其他模型相比有什么优势？
GLM-4.5在参数效率上优于其他大型模型，能够以更少的参数实现更高的性能。
智谱在全球AI竞赛中的表现如何？
智谱在全球AI竞赛中取得显著进展，可能成为AI六小龙中第一个启动IPO的公司。
➡️
