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模块化：模块化GPU内核黑客马拉松亮点：创新、社区与Mojo🔥
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
5月10日，超过100名工程师和研究人员在加州Hillsborough的AGI House参加了首届Mojo模块化GPU内核黑客马拉松，参与者们在现代GPU硬件上实验，解决了内核实现和模型训练框架等问题，多个团队成功开发出原型，展示了Mojo的潜力。
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关键要点
- 5月10日，超过100名工程师和研究人员在加州Hillsborough的AGI House参加了首届Mojo模块化GPU内核黑客马拉松。
- 参与者们在现代GPU硬件上实验，解决了内核实现和模型训练框架等问题。
- 多个团队成功开发出原型，展示了Mojo的潜力。
- 活动开始前，Chris Lattner等多位演讲者分享了AI开发者面临的挑战及Mojo的解决方案。
- 第一名项目：Monolithic Sup，团队成功构建了Mojo/MAX中的训练框架。
- 第二名项目：Fast Implementation of Prefix Scan Algorithms，优化了Mojo的标准库。
- 第三名项目：Gaussian Splatting in Mojo，尝试将高斯渲染技术移植到Mojo。
- 参与者们在黑客马拉松中积极探索，许多人首次编写Mojo或GPU代码。
- 感谢AMD、Crusoe和GPU MODE等赞助商支持此次活动。
- 活动录音可在Modular YouTube频道观看。
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