BriefGPT - AI 论文速递
·
Embodied Evaluation: Assessing Multimodal Large Language Models as Embodied Agents
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了EmbodiedEval评估基准，包含328个任务和125个3D场景，增强了多模态大型语言模型的评估多样性，揭示其在具身任务上的不足之处。
🎯
关键要点
-
本研究提出了EmbodiedEval评估基准。
-
EmbodiedEval包含328个任务和125个3D场景。
-
该基准增强了多模态大型语言模型的评估多样性。
-
研究揭示了当前多模态大型语言模型在具身任务上的不足。
-
为未来的研究指明了方向。
🏷️
