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身体评估：评估多模态大型语言模型作为具身代理
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了EmbodiedEval评估基准，包含328个任务和125个3D场景，增强了多模态大型语言模型的评估多样性，揭示其在具身任务上的不足之处。
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关键要点
- 本研究提出了EmbodiedEval评估基准。
- EmbodiedEval包含328个任务和125个3D场景。
- 该基准增强了多模态大型语言模型的评估多样性。
- 研究揭示了当前多模态大型语言模型在具身任务上的不足。
- 为未来的研究指明了方向。
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