BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-13T00:00:00Z Zero-shot Concept Bottleneck Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种零样本概念瓶颈模型（Z-CBMs），旨在解决传统概念瓶颈模型对大量数据和资源的依赖问题。Z-CBMs无需训练神经网络即可进行概念和标签预测，利用大型概念库进行检索和回归。实验结果表明，该模型具有可解释性和干预性，展现出重要的应用潜力。 🏷️ 标签 models 可解释性 应用潜力 数据依赖 概念瓶颈模型 零样本 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
