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PTEENet: Post-Trained Early-Exit Neural Network Augmentation for Inference Cost Optimization
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了PTEENet，通过引入“捷径”优化深度网络的推理计算成本。该方法扩展了BranchyNet和EEnet架构，允许在预训练模型上附加分支，从而提高推理效率，实验结果表明显著降低了计算成本。
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关键要点
- 本研究提出了PTEENet，通过引入“捷径”优化深度网络的推理计算成本。
- 该方法扩展了BranchyNet和EEnet架构，允许在预训练模型上附加分支。
- PTEENet提高了推理效率，并实时控制速度与准确率的平衡。
- 实验结果表明，该方法能显著降低推理计算成本。
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