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演讲：从“简单”微调到使用开源模型构建您自己的专家混合模型
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原文英文，约4600词，阅读约需17分钟。
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内容提要
本次会议分享了创建大型语言模型的经验，强调理解目标的重要性。建议使用Mistral和LoRA技术以降低训练成本，并介绍模型合并和专家混合等方法。强调训练需谨慎，避免过拟合，同时提供多模态模型和语音克隆的信息。最后讨论了性能优化和成本控制策略。
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关键要点
- 本次会议分享了创建大型语言模型的经验，强调理解目标的重要性。
- 建议使用Mistral和LoRA技术以降低训练成本。
- 介绍了模型合并和专家混合等方法。
- 强调训练需谨慎，避免过拟合。
- 提供了多模态模型和语音克隆的信息。
- 讨论了性能优化和成本控制策略。
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